CVT(Convoloutional Vision Transformer)는 비전 태스크를 수행하는 인공지능 모델로, 전통적인 Convolutional Neural Network(CNN)과 Transformer를 결합시킨 형태이다. CVT는 영상 데이터를 입력받아 컨볼루션 과정과 트랜스포머를 통해 특징을 추출하고, 이를 활용하여 분류, 검출, 분할 등 다양한 비전 태스크를 수행한다. CVT는 CNN과 달리 전역적인 정보를 활용할 수 있어 더 넓은 컨텍스트를 이해하고, 소량의 데이터로도 높은 성능을 보일 수 있다는 장점이 있다. 그러나 계산 비용이 높게 들거나 모델의 크기가 커진다는 단점도 있다.
아래 글에서 자세하게 알아봅시다.